El mundo de los negocios está atravesando por cambios significantes, uno de estos es la contribución del Machine Learning, su capacidad de aprendizaje automático lo convierte en un elemento bastante importante en las empresas. Este se utiliza para la resolución de problemas variados en una organización y se desvía hacia el mundo de la transformación de alto ritmo. También, impulsa la innovación de las empresas para que destaquen en un campo de datos, contenidos y tecnología convergentes.

La capacidad de Machine Learning para responder de manera rápida al comportamiento de los clientes es vital para que una empresa genere más compromiso con ellos. El subconjunto de IA está dejando una impresión excepcional en diferentes industrias, tratando temas desde el cuidado de la salud hasta los procesos de detección de fraude.

Chatbot es una de las aplicaciones mas utilizadas de Machine Learning, ya que tiene la capacidad de comunicarse con los usuarios a través de un software, optimizando preguntas y respuestas. Incluso un estudio reveló que para el 2020 los chatbots fomenten el 85% de la interacción de servicio al cliente.

Siguiendo esta línea, en 2023 se espera que el mercado global de machine learning crezca a una tasa anual de 48.3%, esta expansión global es el resultado de la necesidad de la generación acelerada de datos y el procesamiento de los mismos en un período de tiempo limitado.

Por otra parte, en la vida cotidiana de las personas podemos observar cade vez más  presente el Machine Learning en vehículos autónomos, red de atención médica, sistema de gestión minorista, seguridad cibernética avanzada y mejor calidad de contenido influyen positivamente en las rutinas.

Al observar el impacto del ML , es notorio que la innovación está impulsando las estrategias nacionales de IA de distintos países líderes del mundo. América del Norte está impulsando la innovación en ML y de esta manera, obtuvo la mayor parte del mercado mundial el año anterior. Contrariamente, en América Latina, las empresas están atravesando obstáculos debido a la falta de mano de obra calificada y experiencia para procesos basados ​​en ML.

notorio que la innovación está impulsando las estrategias nacionales de IA de distintos países líderes del mundo. América del Norte está impulsando la innovación en ML y de esta manera, obtuvo la mayor parte del mercado mundial el año anterior. Contrariamente, en América Latina, las empresas están atravesando obstáculos debido a la falta de mano de obra calificada y experiencia para procesos basados ​​en ML.

Además de Estados Unidos, Australia mantiene una visión optimista ​​y trata de seguir el ritmo de otros países líderes. Los planes de China para convertirse en el mayor innovador de IA para 2030 están impulsando los imperativos estratégicos de LA del país.

Mientras que Francia está aplicando tecnologías AI / ML para capacitar a sus ciudadanos con soluciones de vanguardia para sus negocios y su vida cotidiana. Del mismo modo, Alemania planea invertir 3.000 millones de euros en trabajos de investigación de AI / ML para 2025. Además, el Reino Unido parece ser un entusiasta

participante en la Revolución Global de AI y también está prosperando con una inversión gubernamental de mil millones de euros para la industria y la academia.

Las tendencias actuales han demostrado que los proyectos enfocados en ML se están desarrollando rápidamente con resultados innovadores.  Las tecnologías están para crecer e ir mejorando día con día, recalcando a las empresas que la combinación de adecuada de recursos y talento con capacidades de ML se puede aprovechar completamente para producir resultados potenciales eficientes.

Analytics Insight. (29 de 09 de 2019). The state of machine learning. Obtenido de https://www.analyticsinsight.net/the-state-of-machine-learning-in-2019/