Desafíos de la industria
Toda empresa manufacturera, en cualquier industria, está siendo impactada por un mercado en evolución cada vez más Volátil, Incierto, Complejo y con reglas Ambiguas, enfrentando:
- Demanda volátil e impredecible
- Ciclos de vida más cortos
- Multiplicación de presentaciones
- Demanda de productos amigables con el medio ambiente
- Nuevas regulaciones de mercados globales
- Cambio en los modelos de mercados directos e indirectos
El impacto de estos puntos en el piso de producción, sumado a las típicas exigencias de la alta dirección:
- Reducción de Costos
- Mejora de la Calidad
- Reducción de Inventarios
- Incremento en el nivel de servicio
- Implementación de iniciativas 6Sigma, Lean, JIT, entre otros.
Mara enfrentar estos retos y complejidad es necesario desarrollar las siguientes capacidades:
- Mejor velocidad de respuesta de la operación a cambios del mercado
- Flexibilidad para soportar cambios sin impactar el costo de la operación
Para lograr desarrollar estas capacidades es necesario habilitadores. Entre los principales están:
- Visibilidad inmediata de eventos de la cadena de suministro y en particular del piso de producción
- Monitoreo oportuno de indicadores clave de desempeño de la planta
Tendencias de la industria
En los últimos años la aplicación de nuevas tecnologías al piso de producción promovido por la iniciativa del modelo Industria 4.0; o bien el concepto IoT aplicado a la industria, están permitiendo la obtención de grandes beneficios a la eficiencia y rentabilidad del piso de producción, al hacer posible la habilitación de los factores mencionados anteriormente. Algunos de los elementos tecnológicos principales que habilitan este modelo son:
- Integración y comunicación con automatismos (PLC, DCS), sensores inteligentes o máquinas automatizadas mediante protocolos estándar
- Procesamiento de volúmenes masivos de información en algoritmos de inteligencia artificial ubicados en la nube.
- Monitoreo y Control de proceso e integración con sistemas administrativos de la empresa.
En principio estas tecnologías brindan visibilidad en tiempo real del estado de los procesos de producción, pero también permiten identificar mediante análisis de la información, alguna potencial falla ya sea en alguna máquina o en la generación de un problema de calidad en el producto o en el cumplimiento de los tiempos de entrega al cliente.
En principio estas tecnologías brindan visibilidad en tiempo real del estado de los procesos de producción, pero también permiten identificar mediante análisis de la información, alguna potencial falla ya sea en alguna máquina o en la generación de un problema de calidad en el producto o en el cumplimiento de los tiempos de entrega al cliente.
Beneficios potenciales
Adicionalmente se obtiene:
- Incremento en visibilidad y KPIs
- Reducción de errores operacionales
- Reducción de tiempo de respuesta
- Toma de decisiones efectiva y oportuna
Propuesta de valor
En SINETI, más de 20 años de experiencia en la habilitación de soluciones al piso de producción nos permiten conocer la situación de la empresa mexicana, por lo que sabemos que no es viable pensar en un cambio completo de la tecnología de los equipos de producción de la noche a la mañana a fin de contar con los sensores inteligentes, automatismos y conectividad a la nube que plantea un modelo I4.0.
En su lugar, utilizamos una ruta de transformación que permiten incluso a las operaciones más pequeñas el aprovechar los avances tecnológicos, incluso implementando en máquinas que han operado por 30, 40 o 50 años.
Soluciones
Beneficios
Incremento en la utilización de activos en procesos de mantenimiento
Incremento en márgenes operativos para sistemas financieros que soportan análisis de costos
6% de incremento en las entregas a tiempo
Reducción del tiempo en el ciclo de ventas al madurar los procesos de administración
Reducción en costos de producción en sistemas que integran manufactura
39.4% de ahorros anuales en organizaciones que utilizan un sistema de compras único e integrado
Procesos Específicos de la Industria
Balancear el plan de demanda y suministro
Generar planes de operación optimizados
Determinar el pronóstico con clientes
Calcular niveles de inventario óptimos
Modelar niveles de servicio diferenciado
